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Data Scientist (m/w/d)

Festanstellung, Vollzeit · München

We are hiring!

Durch Digitalisierung und Data Analytics revolutioniert das FoxInsights-Team schon heute in acht europäischen Ländern das Verkaufs- und Bestellverfahren sowie die Lieferketten in den Bereichen Energie, Mobilität und Recycling. Auf Basis intelligenter Tankfernüberwachung entwickeln wir kundenorientierte Lösungen, die messbaren Erfolg bringen und echten Mehrwert schaffen – sowohl für unsere Partner als auch für deren Kunden.  Für unser Discovery Team halten wir aktuell Ausschau nach einer Person mit Expertise in den Bereichen AI & Data Analytics.

 

Wir wachsen – wachse auch du gemeinsam mit uns als
Data Scientist (m/w/d)
an unserem Standort in München

Deine Mission.

Als Data Scientist (m/w/d) im Discovery Team ist es deine Hauptaufgabe, unser Produktangebot ‘FoxIntelligence’ auszubauen. Du übernimmst die Entwicklung und Implementierung von state-of-the-art Data Science Lösungen und hast so die Möglichkeit, unser Partnernetzwerk bei operativen und strategischen Unternehmensentscheidungen (z. B. durch Business Intelligence Berichte für Sales- und Logistikpersonal) zu unterstützen. #knowingwhathappensnext

  • Du stellst die Durchführbarkeit unserer FoxIntelligence Produktideen sicher, indem du analytische Ansätze entwickelst – vom Verstehen der Herausforderung bis zur Umsetzung der Lösung (z. B. in den Bereichen Mixed-integer linear programming (MILP) oder Machine Learning)
  • Du entwickelst und implementierst Prototypen, um diese in enger Zusammenarbeit mit unseren Partnern zu testen und zu optimieren
  • Du verwandelst Prototypen in funktionierende Lösungen, die Daten in Echtzeit verarbeiten können und Ergebnisse in unsere Produktivsysteme einspeisen
  • Du baust Tools und Infrastruktur für unser internes Data Analytics Ecosystem und bringst dich aktiv in die strategische Entwicklung eines FoxInsights Data Analytics Teams ein
Dein Background.
  • Du bringst mindestens drei Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Machine Learning oder Mathematische Optimierung mit
  • Du bist Experte/Expertin auf dem Gebiet Data Management, Analytics Platforms und Programming (z. B. in  SQL, R, Python, Tableau)
  • Durch deine empathische Art und deine starke Kundenorientierung gelingt es dir Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert für unsere Partner schaffen
  • Besonders Spaß macht dir die Analyse komplexer Sachverhalte und das Lösen kniffliger Problemstellungen
  • Idealerweise bringst du bereits Erfahrung in den Bereichen Vehicle Routing Problems, Traveling Salesman Problems, Inventory Management oder Inventory Routing mit
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab
Deine Benefits.
  • Enge Zusammenarbeit mit unseren Software Entwicklern/Entwicklerinnen – die Möglichkeit aus erster Hand zu lernen, wie man die Technologie hinter einem IoT & Data Analytics Produkt skalieren kann
  • State-of-the-art tech stack (Docker, Hibernate, Kotlin, Typescript, Flutter, PostgreSQL, Python, etc.)
  • Bestehende Lösungen und erfahrene Kollegen/Kolleginnen erleichtern Dir den Einstieg in das Thema
  • Eine verantwortungsvolle Aufgabe – ab der 1. Minute mit hohem Maß an Eigenständigkeit und Entwicklungsmöglichkeiten
  • 28 bezahlte Urlaubstage und ein unbefristetes Arbeitsverhältnis für eine langfristige Zusammenarbeit
  • Moderne Büroräume in zentraler Lage und mit einer großzügigen Dachterrasse für Teamevents
Dein Ansprechpartner.

Bei Fragen zur Position, melde dich gerne direkt bei unserer HR-Managerin Julia (j.kroeger@foxinsights.ai+49 171 9300487).

 

Du bist überzeugt von unserer Idee und willst gemeinsam mit uns wachsen? Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Bewerbung
Wir freuen uns auf deine Bewerbung - bitte fülle das folgende kurze Formular aus. Bei Rückfragen zur Position oder bei auftretenden Schwierigkeiten mit dem Upload deiner Daten, melde dich gerne bei unserer HR Managerin Julia Kröger (j.kroeger@liv-t.com; +49 171 9300487).

Bitte lade hier deine vollständigen Bewerbungsunterlagen hoch (Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnisse).

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